AI仙宝✧
AGX｜本地 AI 编码代理工作台
AGXAGX 是一个本地运行的 CLI 与看板式工作台，把 Jira/Linear 工单、仓库、PR 与多个编码代理串成一条可审批、可断点续跑的工作流。
Agent 配套工具 编程助手人工审批
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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Corellis｜基于 OpenClaw 的多 AI 助手团队编排系统
Corellis在单台服务器上用 Docker 部署多个 OpenClaw AI 助手，共享团队记忆、协同目标与远程运维的自托管编排系统。
Agent 开发框架 多智能体协作团队记忆
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agent-express｜TypeScript 智能体中间件框架
agent-express以 Express 式 (ctx, next) 洋葱中间件组织 Agent、会话与工具调用的 TypeScript 智能体开发框架。
Agent 开发框架 TypeScript中间件
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k8s4claw｜Kubernetes AI Agent 运行与自愈 Operator
k8s4claw一个把 AI Agent 以 Claw 自定义资源部署到 Kubernetes 上，并通过意图注解与规则化 reconciler 实现受控自愈的 Go Operator。
Agent 开发框架 KubernetesAgent 部署
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Promptise Foundry｜Python 智能体框架
Promptise Foundry用于构建可治理的 Python 智能体系统的开源框架，整合 Agent 推理、MCP 工具接口、运行时托管、身份认证与审计能力。
Agent 开发框架 MCP 服务器Python
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KubeStellar Console｜AI 辅助多集群 Kubernetes 仪表盘
KubeStellar Console支持 AI 辅助与引导式安装流程的多集群 Kubernetes 运维控制台，可自托管或在线体验演示。
Agent 配套工具 Kubernetes运维自动化
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Arachne｜DSPy 原生自愈式 Agent 图运行时
Arachne根据自然语言目标织成可检查的 DSPy 执行图，并行运行节点，并在失败后重试、改路或重新织图的 Python Agent 运行时。
Agent 开发框架 图编排DSPy
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Cycles Server｜AI Agent 预算与操作授权自托管运行时管控服务器
Cycles Server基于预留、提交与释放的预算模型，为多租户 AI Agent 提供执行前额度判定、工具操作授权和审计记录的自托管服务器。
Agent 配套工具 本地部署成本控制
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agenttrace｜本地 AI 编程 Agent 会话成本与性能审计工具
agenttrace本地运行的 Rust TUI/CLI，读取多种 AI 编程 Agent 的会话日志，统计成本、Token、耗时，并诊断慢任务、失败与健康度。
Agent 配套工具 审计与回放成本分析
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
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API 平台工程师
工程开发
面向公开 API 与合作方 API 的平台工程专家——负责契约优先设计（OpenAPI/gRPC）、版本与弃用策略、SDK 生成、API 网关职责（认证、限流、配额）以及开发者门户体验。
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AI 工程师
工程开发
精通机器学习模型开发与部署的 AI 工程专家，擅长从数据处理到模型上线的全链路工程化，专注构建可靠、可扩展的 AI 系统。
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AI 数据修复工程师
工程开发
自愈数据管道专家——使用气隙隔离的本地 SLM 和语义聚类，自动检测、分类和修复大规模数据异常。专注于修复层：拦截坏数据、通过 Ollama 生成确定性修复逻辑，并保证零数据丢失。不是通用数据工程师——而是当你的数据出了问题且管道不能停的时候，出手的外科手术级专家。