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外部应用Phi-4|小体积高效端侧与云端语言模型系列
微软开源的小型语言模型系列,体积小、部署成本低,覆盖通用、推理、多模态和视觉版本,适合端侧设备、边缘场景与资源受限的开发者使用。
开源大语言模型GitHub 示例仓库 PhiCookBook,模型可本地或端侧部署使用难度
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微软开源的小型语言模型系列,体积小、部署成本低,覆盖通用、推理、多模态和视觉版本,适合端侧设备、边缘场景与资源受限的开发者使用。
开源大语言模型GitHub 示例仓库 PhiCookBook,模型可本地或端侧部署面向中文与英文对话场景的开源语言模型,是 ChatGLM-6B 的第二代版本,适合开发者本地部署用于对话应用实验与二次开发。
开源大语言模型本地部署(GitHub 开源项目)阿里云通义千问开源模型系列,覆盖语言模型与可接收图像、视频输入的视觉语言模型,适合做编码、多语言和智能体类应用的开发者选用与本地部署。
开源大语言模型待核验(以官方仓库与模型发布页为准)Meta开源的多模态大语言模型系列,支持文本与图像输入,提供从Scout到Maverick不同规模的MoE版本,适合研究者和开发者做模型部署与二次开发选型。
开源大语言模型开源模型权重,可在自建环境或云平台部署,具体支持框架待核验Meta 的开放权重多模态模型,面向编程和长程智能体任务,支持超长上下文,适合有较高硬件条件的团队本地部署或通过合作平台托管调用。
开源大语言模型Hugging Face 模型集合,支持 MLX 等推理引擎本地部署,也可经合作平台调用Meta 开源的 300 亿参数多模态智能体模型,支持文本与图像输入及工具调用,可 4-bit 量化后在消费级显卡本地运行,适合想本地部署智能体的研究者与开发者。
开源大语言模型本地部署(Hugging Face 模型)谷歌推出的开源权重大语言模型系列,提供从端侧到服务器的多种尺寸,支持图像、音频输入和长上下文,适合希望自行部署或二次开发的开发者与研究者。
开源大语言模型待核验(模型权重与推理代码发布平台以官方页面为准)智谱开源的 GLM-5.3-Flash 是原生多模态混合专家模型,支持百万级 token 上下文,适合需要处理长文档、图文混合内容并希望自部署或低成本调用 API 的开发者。
开源大语言模型模型权重(Hugging Face)与在线 API,具体形态待核查面向推理、编程和智能体任务的开放权重大模型系列,包含通用、推理与多模态版本,适合需要本地部署或商用集成的开发者与研究团队按需选用。
开源大语言模型Hugging Face 模型集合,可本地部署或通过推理框架调用