Agent 智能体

open-scholar-agent|多用户AI科研机会调研与申请辅助Agent

这是一个面向科研人员与学生的开源多用户AI Agent,可帮助检索和整理科研机会信息、辅助撰写申请材料,并以命令行方式运行。

获取与使用

获取方式待核验

暂无已核验的获取方式,请先查阅官方资料。

使用难度待核验
国内可用性待核验

2026-11-15 更新 · 本站尚未实测

项目介绍

Agent 智能体 · 2026-11-15 更新 · 本站尚未实测

角色与原始提示词

据仓库自述,open-scholar-agent 是一个“开源、多用户的 AI 机会调研与申请助手”,定位为协助用户调研科研或学术机会并准备申请材料的 Agent 项目。

该仓库当前可见文件不含 README.md 内容(目录列表中未出现 README.md,但 pyproject.toml 的 readme 字段指向 README.md),因此角色设定与原始系统提示词的具体文本:待核查。仓库内 MISSION.md 与 docs/ 目录可能包含任务说明,但本次快照未提供其正文,内容:待核查。

真实能力

根据仓库元数据与 pyproject.toml 可确认的信息有限:

  • 语言为 Python,版本号 0.1.0,形态为可安装的 Python 包并提供命令行入口(open-scholar 脚本,指向 open_scholar.cli:main)。
  • 依赖中包含 pydantic、SQLAlchemy、PyYAML、httpx、python-dotenv,可选依赖中包含 python-telegram-bot,且存在 .env.example、config、src、tests 目录。由此可推断项目涉及配置管理、HTTP 调用、数据持久化与可选的 Telegram 接入;具体功能实现、可用命令与参数:待核查。
  • 多用户能力的具体实现方式(账号体系、隔离粒度、权限模型):待核查。

本页未进行任何实际安装或运行测试,不构成“已验证可用”的结论。仓库创建时间与最近推送时间均为 2026-11-14,星标与复刻数均为 0,项目成熟度与维护活跃度:待核查。

所需模型

  • 项目使用哪个模型服务商、需要哪些 API Key、是否支持本地模型或可替换后端:待核查。
  • 仓库中存在 .env.example,通常用于声明环境变量(如密钥),但未提供其内容,具体变量名与必填项:待核查。

运行环境

  • 语言:Python,requires-python 声明为 >=3.12。
  • 构建后端:setuptools(setuptools>=68)。
  • 依赖:pydantic>=2.6,<3;SQLAlchemy>=2.0,<3;pyyaml>=6.0,<7;httpx>=0.27,<1;python-dotenv>=1.0,<2;Windows 平台附带 tzdata。
  • 开发依赖:pytest>=8,<9;pytest-asyncio>=0.23;可选 telegram 依赖:python-telegram-bot>=21,<22。
  • 操作系统支持范围、最低硬件要求、是否需要数据库服务:待核查(依赖含 SQLAlchemy,数据库类型与初始化方式未在快照中给出)。

获取方法

通过上述 GitHub 仓库页面克隆或下载源码获取。项目是否有发布包、镜像或在线演示地址:待核查(仓库 homepage 为空,未声明演示站点)。

来源与加工说明

来源:https://github.com/mohammadreza4188/open-scholar-agent

许可证:未声明,转载与再分发权限待核验

依据 GitHub 原始资料由 AI 整理的中文待审核草稿,未经本站实测。原始版权与许可归原作者;未声明许可不代表允许转载或再分发。

来源类型:GitHub;授权范围待核验

实际应用场景

使用场景

以下为基于项目自述定位的推测性适用场景,尚未实测:

  • 学生或研究者批量调研学术机会、奖学金、项目招募等信息并做初步整理。
  • 在多用户环境下由团队共用一套助理,分别处理各自的申请准备任务。
  • 通过 Telegram 或命令行等轻量入口获取助理输出(入口是否均可用:待核查)。

安装与接入

安装配置

  • 获取代码:仓库地址为 https://github.com/mohammadreza4188/open-scholar-agent ,默认分支 main。
  • 安装方式:仓库以 pyproject.toml 声明为可安装包,通常需要 Python 3.12 及以上环境;具体安装命令、虚拟环境步骤、初始化与启动方式:待核查(本次未提供 README 与 docs 正文,故不列出未经确认的命令)。
  • 配置:需参考 .env.example 与 config/ 目录完成配置;必填配置项、默认值含义:待核查。
  • 测试:仓库含 tests 目录并配置了 pytest(asyncio_mode = "auto"),测试是否全部通过:待核查(本次未执行)。

使用条件与限制

是否需要部署
待核验
是否需要注册
待核验
是否需要 API Key
待核验
费用与额度
待核验
所需权限
待核验
许可证与服务条款
未声明,转载与再分发权限待核验

限制与注意事项

  • 项目自述为“机会调研与申请助手”,不保证信息真实性与时效性,也不应替代人工核实官方公告与截止日期。
  • 当前可见信息极少:无 README 正文、无使用示例、无截图,星标为 0,功能完整度与稳定性:待核查。
  • 许可证存在不一致:GitHub 仓库元数据的 license 字段为 null(未检测到许可证),但 pyproject.toml 中声明 license = { text = "MIT" }。实际授权状态与适用条件:待核查;在确认前,不应默认可以转载、修改再分发或商用。
  • 项目在中国大陆的网络可访问性与相关外部服务的可用性:待核查。
  • 本项目中文说明为第三方整理稿,非原作者官方中文文档,请以仓库原始资料为准。

国内使用情况

网友核验 用户经验分享

与站长实测独立,不代表官方认证或本站已实测。

我要核验
0 位参与者0 份有效分项记录

最近核验:暂无有效核验。参与人数按当前项目有效身份去重;不同核验项分别统计,不合并成用户总结果。仅统计审核通过且未过期的记录。

分项统计、有效期与样本量
核验项目有效人数成功 / 部分 / 失败 / 无法判断成功率最近核验 / 有效期
官方网站访问00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
GitHub 仓库访问00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
安装与运行00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
官方服务国内连接 / MCP 连接00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
国内网络情况00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
国内模型兼容性00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
自定义 API00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
海外服务依赖
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
海外账号要求
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
中文界面
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
客户端兼容性00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
账号及费用信息
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天

成功率 = 成功 ÷(成功 + 部分成功 + 失败);无法判断不计入分母。至少 5 份可判断结果才显示成功率。账号、费用、海外依赖与语言等事实项,成功表示核查结论与资料吻合,具体观察另行统计;不表示免费或没有海外依赖。不同网络、客户端和版本的结果不能直接等同。

最近有效核验

暂无审核通过且未过期的网友核验。欢迎提交真实使用记录。

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国内实测状态:国内可用性待核验。协议兼容和官方资料说明不等于国内网络可用。

官方网站访问
尚未实测 待核验
GitHub 仓库访问
尚未实测 待核验
官方服务国内连接
尚未实测 待核验
国内网络情况
尚未实测 待核验
国内模型兼容性
尚未实测 待核验
自定义 API
尚未实测 待核验
海外服务依赖
尚未实测 待核验
海外账号要求
尚未实测 待核验
中文界面
尚未实测 待核验
国内最后核验时间
尚未实测

项目资料与来源

GitHub 仓库 ↗

字段依据与待核验事项

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