trip-planner-crew｜多Agent旅行方案比选与行程编排示例

该项目是CrewAI示例仓库中的一个旅行规划示例（已归档），用角色扮演式的多个AI Agent协作，帮助你在几个候选城市之间做取舍，并围绕你的偏好生成一份完整行程。它本身不是网站或App，而是需要编程配置并在本地运行的多Agent示例，归档后兼容性与依赖适配情况待核验，不能视为持续维护的项目。

适用人群是想了解多Agent分工、任务编排与工具调用的开发者，以及希望以示例为起点做内部差旅或旅游方案原型的团队。普通用户无法直接开箱使用，需要具备Python环境与API配置能力。

实际流程大致是：你在命令行输入旅行想法与偏好，示例中的Agent分别承担本地专家、行程规划等角色，前者借助搜索与网页抓取工具收集城市信息，后者综合输出行程。输入为自然语言描述的目的地与偏好，输出为行程文本。README列出的关键文件包括main.py、trip_tasks.py、trip_agents.py以及tools目录，任务的提示词与Agent定义分别放在对应文件中，便于按需修改。

获取与运行步骤：从GitHub获取该示例目录；复制.env.example并配置Browserless、Serper与OpenAI的环境变量；按README执行poetry install --no-root安装依赖；再执行poetry run python main.py并输入你的想法。默认使用GPT-4，会产生调用费用；也可按README示例为Agent传入GPT-3.5或Ollama本地模型，本地模型需自行调整Modelfile与采样参数，效果待核验。pyproject.toml声明Python版本范围与若干依赖，未逐项实测。

示例任务：输入“在杭州和苏州之间选一个，三天两晚，偏好人文与步行”，由Agent分别整理两地信息并给出比选与日程草稿，供你人工确认。

限制说明：仓库已归档，无持续维护承诺；许可证在仓库信息中标注为未声明，不得假定允许再分发，README内提到MIT的说法与仓库元数据存在冲突，使用前需核查；需要OpenAI等API Key与第三方搜索、抓取服务，涉及费用、账号与网络可用性；国内网络访问外部API与搜索服务可能受限，需自行评估。行程与费用信息由模型生成，不能作为预订或报销依据，出行前须人工核实；不自动完成预订、支付或发送邮件。

官方来源：https://github.com/crewAIInc/crewAI-examples/blob/da94a91e691e1cf5b3151416bb15b5b62729bea8/crews/trip_planner/README.md

作者/维护方：crewAIInc/crewAI-examples。采集日期：2026-11-13；依据官方资料经AI整理，未安装、运行或实测。

许可说明：仓库元数据未声明，不得假定允许再分发；README提及MIT，二者存在冲突，使用前须核查。具体子目录、依赖、模型和在线服务各自适用其条款。本站提供原创说明和来源入口，不随本文分发源码或凭据。