AI仙宝项目介绍
Agent 开发框架 · 2026-11-09 更新 · 本站尚未实测
Letta（原名 MemGPT）是一个用于构建“有状态 Agent”的平台，其核心卖点是记忆能力：README 将其描述为“Build stateful agents with memory that can learn and improve over time”。仓库元数据中的描述为“Platform for stateful agents: AI with advanced memory that can learn and self-improve over time”。
需要特别提醒的是：本仓库 README 明确说明项目仍在活跃开发，但当前源代码已迁移到 letta-ai/letta-code 仓库，其中包含 agent harness、交互式终端 UI、App Server、channels，以及桌面端与 Web 应用使用的 runtime。本仓库的 archive 分支保存的是已退役的 Letta V1 API server；旧标签与发布版本仍可用于复现，但活跃项目应转向当前源码仓库。因此本页信息以本仓库 README 为准，另已补充核对当前 letta-ai/letta-code 的 README，现行条件如下，不能与 archive 分支的 V1 API 混用。
核心能力
点击能力名称查看输入、输出和原文依据。
根据 README，可确认的能力方向包括：
- 构建具备记忆、可随时间学习与改进的有状态 Agent。
- 通过交互式终端 UI 使用 Agent。
- 以 App Server 形式运行本地或自托管 Agent。
- 通过浏览器访问 chat.letta.com（README 提及可在移动端使用）。
- 接入 Slack、Telegram、Discord 以及自定义 channels。
- 通过 Letta Agent SDK 将 Agent 集成进 TypeScript 应用。
- 通过 Letta Cloud 在跨设备的场景中保持 Agent 的记忆、身份与对话。
README 未在本页资料中罗列具体记忆分层机制、模型支持清单与性能数据，这些均需查阅官方文档核验，不应视为实测结论。
实际应用场景
适用场景
- 需要跨会话保留上下文的长期助理类 Agent。
- 希望在本地或自托管环境中运行 Agent 服务并接入自有前端。
- 需要把 Agent 接入 Slack、Telegram、Discord 等会话渠道的团队。
- 使用 TypeScript 开发、需要 SDK 方式嵌入 Agent 能力的应用。
- 希望在不同设备间延续 Agent 记忆与对话的使用者。
如果只是需要一个无状态的一次性对话脚本，本项目的记忆平台定位可能超出所需范围。
安装与接入
README 给出的安装方式为从 npm 全局安装，然后启动交互式终端 UI：
npm install -g @letta-ai/letta-code
letta
以 App Server 方式运行本地或自托管 Agent：
letta server
README 还提供了其他接入入口：浏览器端 chat.letta.com、多渠道 channels、Letta Agent SDK（TypeScript），以及 Letta Cloud。具体安装、开发与部署说明需参考官方文档 docs.letta.com，待核验。
本次采集未获取到 MCP 配置与服务端配置文件（GitHub HTTP 404），因此不能确认其是否提供 MCP 接入方式，相关能力待核验。
使用条件与限制
- 是否需要部署
- 需自行准备运行环境，具体要求见正文
- 是否需要注册
- 账号和认证要求见正文；未明确说明的项目仍待核验
- 是否需要 API Key
- 待核验
- 费用与额度
- 费用边界见正文，项目许可不代表模型或托管服务免费
- 所需权限
- 待核验
- 许可证与服务条款
- 待核验
权限费用与限制
- 费用：README 未说明 Letta Cloud 或 chat.letta.com 的收费方式与价格，开源代码不等于模型调用、云服务或全部功能免费，费用需向官方核验，本页不提供未经确认的价格。
- 模型与 API Key：README 未在本页资料中说明需要哪些模型服务或 API Key，待核验。
- 运行环境：README 给出的安装方式是 npm 全局安装，说明存在 Node.js 生态依赖；具体 Node 版本要求待核验。
- 系统平台：原入口 README 未逐一说明系统支持；当前 Letta Code 封装包的具体限制见下文。
- 数据与隐私：Letta Cloud 会保存 Agent 记忆、身份与对话，数据地域、留存和跨境处理条件需另行核验。
- 国内可用性：资料未提及国内网络或国内模型兼容性，待核验。
国内使用情况
网友核验 用户经验分享
与站长实测独立，不代表官方认证或本站已实测。
最近核验：暂无有效核验。参与人数按当前项目有效身份去重；不同核验项分别统计，不合并成用户总结果。仅统计审核通过且未过期的记录。
分项统计、有效期与样本量
| 核验项目 | 有效人数 | 成功 / 部分 / 失败 / 无法判断 | 成功率 | 最近核验 / 有效期 |
|---|---|---|---|---|
| 官方网站访问 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 7 天 |
| GitHub 仓库访问 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 7 天 |
| 安装与运行 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 官方服务国内连接 / MCP 连接 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 国内网络情况 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 7 天 |
| 国内模型兼容性 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 自定义 API | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 海外服务依赖 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 海外账号要求 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 中文界面 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 客户端兼容性 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 账号及费用信息 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
成功率 = 成功 ÷（成功 + 部分成功 + 失败）；无法判断不计入分母。至少 5 份可判断结果才显示成功率。账号、费用、海外依赖与语言等事实项，成功表示核查结论与资料吻合，具体观察另行统计；不表示免费或没有海外依赖。不同网络、客户端和版本的结果不能直接等同。
最近有效核验
暂无审核通过且未过期的网友核验。欢迎提交真实使用记录。
查看全部有效核验 →国内实测状态：国内可用性待核验。协议兼容和官方资料说明不等于国内网络可用。
- 官方网站访问
- 尚未实测 待核验
- GitHub 仓库访问
- 尚未实测 待核验
- 官方服务国内连接
- 尚未实测 待核验
- 国内网络情况
- 尚未实测 待核验
- 国内模型兼容性
- 尚未实测 待核验
- 自定义 API
- 尚未实测 待核验
- 海外服务依赖
- 尚未实测 待核验
- 海外账号要求
- 尚未实测 待核验
- 中文界面
- 尚未实测 待核验
- 国内最后核验时间
- 尚未实测
许可与国内使用
本仓库 LICENSE 文件为 Apache License 2.0（版权声明为 Copyright 2023, Letta authors），可用于复制、修改与再分发，但需遵守该许可证的署名、变更声明与免责条款等条件；本页不复制许可证全文，请以仓库 LICENSE 原文为准。
需注意许可证针对的是本仓库代码，不自动覆盖 Letta Cloud 等服务条款、模型服务条款或第三方依赖。当前活跃源码位于 letta-ai/letta-code，其许可证与使用条款需另行核验。
国内使用方面，资料未提供国内镜像、代理或合规说明，访问 chat.letta.com、Letta Cloud 及各渠道集成的网络可用性、数据合规性均待核验。
当前 Letta Code 的使用条件
当前仓库 README 说明首次启动可登录 Letta 或选择本地后端，Letta Cloud 为默认；letta setup 可重新选择。/connect 配置模型凭据，/model 切换模型；文档列出 OpenAI/ChatGPT、Anthropic、Z.ai coding plan 等例子，并不代表全部服务在国内可用。当前实现支持记忆、技能、子智能体、hooks 和定时任务；这些是项目文档描述，未在本站运行。
除 npm 路线外，当前文档提供 uv tool install letta 或 pipx install letta（捆绑 Node.js），此封装路线要求 Python 3.9+，wheel 列出 glibc Linux 2.28+ x86-64/ARM64、macOS 14+ Intel/Apple Silicon、Windows x64；不支持 Alpine/musl、32 位和 Windows ARM64。原生 Windows 默认禁用自动 dreaming，手动 dream/reflect 保留。上述版本约束对应当前文档的封装包，不外推为旧服务端要求。
云端模式保存记忆、身份和对话，具体存储地域、留存与费用待核验；本地后端不等于模型推理全程离线。AgentFile .af 导入/导出已经废弃，不能按旧教程寻找该下载功能。当前源码仓库许可需独立核对，原 Letta 仓库的 Apache-2.0 不自动涵盖后继仓库及云服务。
项目资料与来源
字段依据与待核验事项
access：来源确认 · Install Letta from npm:
project_type：来源确认 · Build stateful agents with memory that can learn and improve over time.
原始 README（折叠技术参考）
# Letta Build stateful agents with memory that can learn and improve over time. Letta (f.k.a. MemGPT) is actively developed. The current source code lives in [`letta-ai/letta-code`](https://github.com/letta-ai/letta-code), which includes the agent harness, interactive terminal UI, App Server, channels, and the runtime used by the desktop and web apps. ## Get started Install Letta from npm: ```bash npm install -g @letta-ai/letta-code ``` Launch the interactive terminal UI: ```bash letta ``` Run the App Server for local or self-hosted agents: ```bash letta server ``` You can also use Letta through: - [chat.letta.com](https://chat.letta.com) in your browser, including on mobile - [Slack, Telegram, Discord, and custom channels](https://docs.letta.com/letta-code/channels) - the [Letta Agent SDK](https://docs.letta.com/letta-agent-sdk/overview) for building agents into TypeScript applications - [Letta Cloud](https://github.com/letta-ai/letta-code#letta-cloud) for keeping agent memory, identity, and conversations available across computers See the [Letta documentation](https://docs.letta.com) for current installation, development, and deployment instructions. ## Historical source The [`archive`](https://github.com/letta-ai/letta/tree/archive) branch contains the retired Letta V1 API server. Existing tags and releases remain available for reproducibility, but active projects should use the [current source](https://github.com/letta-ai/letta-code).
历史前置条件说明（补充参考）
现行入口为 @letta-ai/letta-code，可从 npm 安装；uv/pipx 封装路线需 Python 3.9+，仅列出 glibc Linux 2.28+ x86-64/ARM64、macOS 14+、Windows x64 的 wheels。首次启动可选 Letta Cloud 或本地后端，/connect 配置模型凭据。云端状态和外部模型费用、数据地域与国内可用性待核验；旧 V1 已退役。
项目来源与清单版权许可
https://github.com/letta-ai/letta/
整理来源：https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents
清单版权与许可：
MIT License
Copyright (c) 2024 Slava Kurilyak
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.