项目介绍
MCP 服务 · 2026-11-09 更新 · 本站尚未实测
SkillFlow MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,用于把 AI 编码代理连接到 SkillFlow 技能市场(skillflow.builders)。按 README 描述,它让代理不必浏览网页,而是通过 MCP 以程序化方式搜索、发现并评估市场中的技能,数据来自 SkillFlow 后端接口,并带有 5 分钟缓存。
需要注意:这是 MCP 服务器,不是技能本身,也不提供可下载的工作流文件。它提供的是检索与查询类工具。
核心能力
点击能力名称查看输入、输出和原文依据。
README 列出的工具如下:
search_skills:按关键词、分类或标签搜索技能。get_skill_details:获取指定技能详情,README 称包含定价与表现信息。list_categories:列出全部技能分类。get_trending_skills:获取当前热门技能。get_platform_stats:获取平台统计(技能数、运行数、创作者、收入)。
README 还宣称市场技能带有成功率、运行次数、评分与速度基准等信任指标,并划分了 6 个业务分类。这些具体数值与分类明细未在仓库资料中列出,实际内容需以接入后的返回为准。
实际应用场景
适用场景
- 在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code(Copilot)等 MCP 客户端中,让代理直接查询技能市场。
- 由代理筛选“用于 SEO 内容”“线索生成”等方向的技能。
- 在对话中查询平台统计或热门技能列表。
README 举出的示例提问包括搜索 SEO 内容技能、查询热门技能、查看某技能详情、列出分类、查看平台统计等。
安装与接入
本地 stdio 方式,README 给出的一行命令为:
npx skillflow-mcp-server
Claude Desktop 与 Cursor 的配置片段在 README 中相同(键名与路径按各自客户端使用):
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
}
}
}
全局安装:
npm install -g skillflow-mcp-server
skillflow-mcp
远程 Streamable HTTP 自托管:
npm install -g skillflow-mcp-server
PORT=3000 skillflow-mcp-http
Docker:
docker build -t skillflow-mcp .
docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp
README 另称可通过 Smithery.ai 使用。HTTP 端点方面,资料列出 POST /mcp(JSON-RPC)、GET /mcp(SSE)、DELETE /mcp(结束会话)、GET /health(健康检查)。README 未给出可直接填写的公网 MCP HTTPS 地址,远程地址需按部署情况确定。
使用条件与限制
- 是否需要部署
- 需自行准备运行环境,具体要求见正文
- 是否需要注册
- 账号和认证要求见正文;未明确说明的项目仍待核验
- 是否需要 API Key
- 待核验
- 费用与额度
- 费用边界见正文,项目许可不代表模型或托管服务免费
- 所需权限
- 待核验
- 许可证与服务条款
- 待核验
权限费用与限制
README 声称本地使用“零配置、无需 API Key、无需环境变量”,仅依赖 npx 运行。此说法属于文档自述,实际是否需要凭据、是否有调用频率限制,需核验。
关于费用:详情工具会返回技能定价信息,说明市场中可能存在付费技能;但这不等于本 MCP 服务器本身收费。服务器自身是否免费、托管服务是否收费,资料未明确,需向官方核验。数据来自 SkillFlow 后端接口,因此本地使用仍依赖对境外服务的网络访问,可用性与速度需自行核验。
国内使用情况
网友核验 用户经验分享
与站长实测独立,不代表官方认证或本站已实测。
最近核验:暂无有效核验。参与人数按当前项目有效身份去重;不同核验项分别统计,不合并成用户总结果。仅统计审核通过且未过期的记录。
分项统计、有效期与样本量
| 核验项目 | 有效人数 | 成功 / 部分 / 失败 / 无法判断 | 成功率 | 最近核验 / 有效期 |
|---|---|---|---|---|
| 官方网站访问 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 7 天 |
| GitHub 仓库访问 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 7 天 |
| 安装与运行 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 官方服务国内连接 / MCP 连接 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 国内网络情况 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 7 天 |
| 国内模型兼容性 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 自定义 API | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 海外服务依赖 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 海外账号要求 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 中文界面 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 客户端兼容性 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
| 账号及费用信息 | 0 | 0 / 0 / 0 / 0 | 样本不足 | 暂无 / 30 天 |
成功率 = 成功 ÷(成功 + 部分成功 + 失败);无法判断不计入分母。至少 5 份可判断结果才显示成功率。账号、费用、海外依赖与语言等事实项,成功表示核查结论与资料吻合,具体观察另行统计;不表示免费或没有海外依赖。不同网络、客户端和版本的结果不能直接等同。
最近有效核验
暂无审核通过且未过期的网友核验。欢迎提交真实使用记录。
查看全部有效核验 →国内实测状态:国内可用性待核验。协议兼容和官方资料说明不等于国内网络可用。
- 官方网站访问
- 尚未实测 待核验
- GitHub 仓库访问
- 尚未实测 待核验
- 官方服务国内连接
- 尚未实测 待核验
- 国内网络情况
- 尚未实测 待核验
- 国内模型兼容性
- 尚未实测 待核验
- 自定义 API
- 尚未实测 待核验
- 海外服务依赖
- 尚未实测 待核验
- 海外账号要求
- 尚未实测 待核验
- 中文界面
- 尚未实测 待核验
- 国内最后核验时间
- 尚未实测
许可与国内使用
仓库 LICENSE 为 MIT 许可,版权归 Rafael Silva,因此仓库代码可按 MIT 条款使用、修改与分发。该许可不覆盖 SkillFlow 市场内容、托管服务或第三方模型;这些部分的条款与费用需另行核验。
域名 skillflow.builders 不代表服务部署地域。中国大陆网络环境下的可达性、稳定性与延迟,资料未说明,需核验。README 未声明支持任何特定大模型,也未列出国内模型适配情况,因此不构成对模型兼容性的结论。
项目资料与来源
字段依据与待核验事项
access:来源确认 · npx skillflow-mcp-server
project_type:来源确认 · A [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io) server that connects AI coding agents to the [SkillFlow](https://skillflow.builders) marketplace
原始 README(折叠技术参考)
# SkillFlow MCP Server
[](https://www.npmjs.com/package/skillflow-mcp-server)
[](https://www.npmjs.com/package/skillflow-mcp-server)
[](https://registry.modelcontextprotocol.io)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://skillflow.builders)
> Connect AI coding agents to the SkillFlow AI skills marketplace. Live data. Zero config. One command.
A [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io) server that connects AI coding agents to the [SkillFlow](https://skillflow.builders) marketplace — a curated AI skills marketplace with trust metrics and performance data.
## Why SkillFlow?
AI agents are the new users. Instead of browsing a website, agents can now **programmatically search, discover, and evaluate skills** from SkillFlow using the MCP protocol.
> "It's 2026. Build. For. Agents." — Andrej Karpathy
**Key benefits:**
- **Live API** — real-time data from the SkillFlow backend, not hardcoded
- **Curated skills** across 6 business categories with performance metrics
- **Trust metrics** — success rates, run counts, ratings, and speed benchmarks
- **Zero config** — no API keys, no environment variables, just `npx`
- **Works everywhere** — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, and any MCP-compatible agent
## Transports
This server supports two transports:
| Transport | Use Case | Command |
|-----------|----------|----------|
| **stdio** | Local use with Claude Desktop, Cursor, etc. | `npx skillflow-mcp-server` |
| **Streamable HTTP** | Remote access via Smithery.ai, cloud agents | `skillflow-mcp-http` or `npm start:http` |
## Quick Start (stdio — Local)
### One-liner (npx)
```bash
npx skillflow-mcp-server
```
### Claude Desktop
Add to your `claude_desktop_config.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
}
}
}
```
### Cursor
Add to `.cursor/mcp.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
}
}
}
```
### Windsurf / VS Code / Other MCP Clients
```json
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
}
}
}
```
### Global Installation
```bash
npm install -g skillflow-mcp-server
skillflow-mcp
```
## Available Tools
| Tool | Description |
|------|-------------|
| `search_skills` | Search for skills by keyword, category, or tag |
| `get_skill_details` | Get detailed info about a specific skill including pricing and performance |
| `list_categories` | List all skill categories |
| `get_trending_skills` | Get currently trending skills |
| `get_platform_stats` | Get overall platform statistics (skills, runs, creators, revenue) |
## Examples
Once connected, ask your AI agent:
- *"Search for skills that help with SEO content"*
- *"What are the trending skills on SkillFlow?"*
- *"Get details about the blog-seo-writer skill"*
- *"List all skill categories"*
- *"Show me the platform stats"*
- *"Find skills for lead generation"*
## Quick Start (Streamable HTTP — Remote)
### Self-hosted
```bash
npm install -g skillflow-mcp-server
PORT=3000 skillflow-mcp-http
```
### Docker
```bash
docker build -t skillflow-mcp .
docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp
```
### Smithery.ai
Available at: [smithery.ai/server/skillflow-mcp-server](https://smithery.ai/server/skillflow-mcp-server)
### HTTP API Endpoints
| Method | Path | Description |
|--------|------|-------------|
| `POST` | `/mcp` | Send JSON-RPC requests (initialize, tools/list, tools/call) |
| `GET` | `/mcp` | Open SSE stream for server notifications |
| `DELETE` | `/mcp` | Terminate a session |
| `GET` | `/health` | Health check (includes live skill count) |
## Architecture
```
┌─────────────┐ MCP Protocol ┌──────────────────┐ tRPC API ┌──────────────┐
│ AI Agent │ ◄──────────────────► │ SkillFlow MCP │ ◄──────────────► │ SkillFlow │
│ (Claude, │ stdio / HTTP+SSE │ Server │ (live data) │ Backend │
│ Cursor...) │ └──────────────────┘ └──────────────┘
└─────────────┘
```
The MCP server acts as a bridge between AI coding agents and the SkillFlow marketplace. It fetches real-time data from the SkillFlow backend API with 5-minute caching for optimal performance.
## Listed On
- [Official MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io) (Anthropic)
- [npm](https://www.npmjs.com/package/skillflow-mcp-server)
- [MCP Market](https://mcpmarket.com)
- [mcpservers.org](https://mcpservers.org)
- [Glama.ai](https://glama.ai/mcp/servers)
- [Smithery.ai](https://smithery.ai/server/skillflow-mcp-server)
## Development
```bash
git clone https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server.git
cd skillflow-mcp-server
npm install
npm run build
npm start
```
## Contributing
Contributions welcome! Please open an issue or submit a PR.
## License
MIT — [Rafael Silva](https://github.com/rafsilva85)
---
Built with the [MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/sdk) | Powered by [SkillFlow](https://skillflow.builders)
历史前置条件说明(补充参考)
需要 Node.js/npx 或 Docker(用于容器方式);使用 MCP 兼容客户端(README 称支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI);README 声称无需 API Key;数据依赖访问 SkillFlow 后端,属境外服务,可达性待核验;服务器与市场技能是否收费待核验。
项目来源与清单版权许可
https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server
整理来源:https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents
清单版权与许可:
MIT License
Copyright (c) 2024 Slava Kurilyak
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.